Entwicklungsprojekte für Business-Frontend-Systeme
Unsere Lösungen zur Entwicklung von Business-Frontend-Systemen helfen Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse über benutzerfreundliche, moderne und effiziente Oberflächen zu verwalten. Die Optimierung der Frontend-Systeme konzentriert sich nicht nur auf das visuelle Erscheinungsbild, sondern maximiert auch die Benutzererfahrung durch die Integration von Backend-Systemen. Unser Ziel ist es, Systeme zu entwickeln, die die Geschäftseffizienz unterstützen und für alle Benutzer einfach zu bedienen sind.
WEO - Geschäftssystem
WEO ist die interne Weboberfläche der Allianz-Kernsysteme. Von hier aus verwalten Sie alle Kunden, Verträge, Angebote, Schadensfälle, Provisionen, kurzum alles, was für eine Versicherung wichtig sein könnte.
Entwicklung von Business-Frontend-Systemen
JavaEE, Javascript, SSR
Entwicklung des Zweigstellen Front End (FFE)
Entwicklung von FFE im UFO-Framework für die Budapest Bank (jetzt MBH). Ausführung der bei der Planung von Sprints in der Entwicklung definierten Funktionen nach der SCRUM-Methodik.
Entwicklung von Business-Frontend-Systemen
UFO, Javascript, SVN
Entwicklung und Unterstützung des UFO-Frameworks
Aufdeckung und Behebung von Fehlern im UFO-Framework sowie Entwicklung neuer Funktionen. Betriebs- und Testunterstützung.
Entwicklung von Business-Frontend-Systemen, Backend
Oracle PL/SQL, Java, Websphere
E-Mail-Postfach
Entwicklung eines Verwaltungsportals mit Workflow-Steuerung zur Bearbeitung von Kundenmeldungen und Unterstützung des gesamten Verwaltungsprozesses. Die Anwendung wurde in einer Microservice-Architektur umgesetzt, die auch die Nutzung bestimmter Funktionen der Kernsysteme ermöglicht. Darüber hinaus stellt die Anwendung, die die Camunda-Workflow-Engine enthält, den Workflow-Engine-Dienst für mehrere andere Microservices bereit, die Verwaltungsfunktionen implementieren.
Entwicklung von Business-Frontend-Systemen, Backend
Angular, Java, Camunda, Oracle
Anomalieerkennung mit KI
Das Projekt, an dem wir arbeiten, konzentriert sich auf Anomalieerkennung basierend auf künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, fehlerhafte Komponenten zu filtern und deren Einbau und Verwendung zu verhindern.
Entwicklung von Business-Frontend-Systemen
Deep Learning AI, Spring Boot Backend, Augmented Reality, Automated 3D model generation