Projekte zur Suche nach Kundenduplikaten
Mit unserem Toolkit und unseren Beratern verbessern wir die Qualität der Unternehmensdatenbestände und gewährleisten die Reinheit und Genauigkeit der Daten. Unsere vielfältigen Entitätensuchalgorithmen identifizieren problemlos doppelte Kundenstammdaten und ermöglichen eine automatisierte Partnerzusammenführung. Unsere Lösungen ermöglichen die Erstellung eines einheitlichen Kundenentitätsmodells, das identische Kunden aus verschiedenen Systemen aggregiert und so eine kohärente Datenverwaltung und präventive Kontrolle sicherstellt.

Gemeinsamer Kundenstamm (KÜT)
Gemeinsamer Kundenstamm, der Daten aus dem Kernversicherungssystem sammelt.
Portallösungen , Duplikatsuche
Oracle, PL/SQL, SOAP Webservice, IBM Business Process Manager
